L'informatique de mêche avec les sciences humaines

Mes véronisations donnent généralement un aperçu de l'utilisation possible d'outils informatiques en sciences humaines, et j'ai essayé d'en savoir plus sur les liens réels entre ces deux domaines en participant vendredi dernier à la journée OSIDMESH (Outils Statistiques et Informatiques pour Doctorants Montpelliérains En Sciences Humaines) organisée par le LIRMM et l'Association Contact. Le bilan en est plutôt positif : un intérêt est sensible de la part des doctorants en sciences humaines, même si tous ne le ressentent pas au même niveau (problèmes techniques liés à la rédaction de la thèse, maîtrise d'outils généraux de traitement des données ou bien prise en main de logiciels spécialisés). La rencontre a en tout cas permis de présenter quelques possibilités permises par des logiciels existants ou des projets en cours, et de se mettre en contact pour un travail en commun plus poussé.

De mon côté j'ai fait des présentations sur deux sujets déjà apparus sur ce blog, qui me donnent l'occasion de mentionner quelques nouveautés à leur propos.

Si TreeCloud (cité dans l'article sur Wordle de chercheurs du formidable Visual Communication Lab d'IBM, mazette !) a déjà fait son apparition dans le coin, je n'ai pas encore dédié de billet à la version Python disponible depuis mars. Ce ne sera pas encore le cas, même si cette présentation montre quelques nouvelles fonctionnalités (sur le corpus Pantel), en particulier l'interface graphique (pour les allergiques à la ligne de commande) et la coloration ciblée en fonction de la cooccurrence autour d'un mot (une belle idée que j'ai récupérée dans AstarTex de Jean-Marie Viprey). Attendez encore une petite semaine si vous voulez télécharger une belle version : dans la prochaine, plus besoin de s'embêter avec les espaces dans les noms de fichiers, et quelques autres fonctions supplémentaires (coloration personnalisée, liste de mots du nuage personnalisée). Il sera alors temps de préciser quelques problématiques d'analyse textuelle (voire littéraires !) pour lesquelles la visualisation en nuage arboré montre son intérêt.

Je conclus cette seconde présentation avec l'exemple de la carte interactive de Lisbonne par Pessoa pour illustrer une utilisation possible de l'API Google Maps (attention, pour la France, on pourra lui préférer l'API Geoportail qui a l'air drôlement chouette). C'est l'occasion de citer un autre projet que j'ai dérivé de celui de Lisbonne, le recensement de tous les lieux barcelonais cités dans l'oeuvre d'Eduardo Mendoza (aussi réalisé en préparation d'un charmant voyage). Pas de dialogue direct entre la carte et le texte intégral, cette fois (je laisse le facétieux Eduardo encaisser ses droits d'auteur), mais j'ai pu réutiliser directement mes petits scripts permettant de créer automatiquement une carte imprimable (avec numéros) à partir de données d'une carte personnalisée Google Maps.

Je dois avouer que cette journée m'a permis, à ma grande honte, de découvrir moi aussi des outils informatiques qui me faciliteraient la vie. Zotero (merci Isabelle !) a l'air d'être ce dont j'ai toujours rêvé pour gérer mes favoris web, ma biblio et mes pdf d'articles... Une vidéo pour saliver en page d'accueil de leur site ici.

Et une question pour finir : vous connaissez un outil pour créer, à partir d'une thèse, ou d'un article, un index des auteurs cités avec, pour chacun, des mots-clés qui le caractérisent ? J'ai en tête une petite application du nuage arboré pour faire ça de façon semi-automatisée, mais peut-être qu'une solution (entièrement automatique ?) existe déjà...